שתי תשובות ב-AI Mode של גוגל: מי יצוטט בכל אחת?

מה בדיוק גוגל בודקת כשהיא מציגה שתי תשובות ב-AI Mode?

גוגל בודקת ב-AI Mode תצוגה שבה מוצגות שתי תשובות לאותה שאילתה, והמשתמש מתבקש לבחור את זו שנראית לו טובה יותר. לפי הדיווחים, המטרה היא לאסוף משוב ישיר שישמש לשיפור התשובות של מצב ה-AI בחיפוש. זה נשמע כמו עוד ניסוי ממשק קטן, אבל לבעלי אתרים יש לו משמעות גדולה בהרבה. כל אחת מהתשובות נבנית בנפרד, כך שהיא יכולה להישען על מקורות אחרים ולהציג קישורים אחרים. במילים פשוטות, ייתכן שהעסק שלכם יופיע כמקור בתשובה אחת וייעדר לגמרי מהשנייה. כדאי לשמור על פרופורציות: זו בדיקה ולא השקה רשמית, וגוגל לא פרסמה כמה משתמשים נחשפים אליה, באילו מדינות או לכמה זמן. ועדיין, הכיוון די ברור.

כדי להבין למה זה משנה, צריך לזכור איך AI Mode עובד. הוא לא שולף תוצאה אחת ומסכם אותה. המערכת מפרקת את השאלה לכמה תתי-שאלות, מריצה חיפושים במקביל על האינדקס של גוגל, וגרסה מותאמת של Gemini מרכיבה מכל הממצאים תשובה אחת רציפה, עם קישורים למקורות שעליהם היא נשענת. בכל שלב בתהליך יש מקום לשונות: תת-שאלה שנוסחה קצת אחרת, מסמך שנשלף או לא נשלף, פסקה שהמודל בחר לצטט במקום פסקה אחרת. כשמייצרים שתי תשובות במקום אחת, השונות הזאת פשוט נחשפת. מה שעד עכשיו קרה מאחורי הקלעים, בין חיפוש לחיפוש ובין משתמש למשתמש, מוצג עכשיו זה לצד זה, מול אדם שמחליט מה עדיף.

ומה גוגל עושה עם ההצבעות? את זה היא לא מפרטת, ולא נמציא כאן מנגנון שלא פורסם. ההיגיון הכללי של משוב כזה מוכר היטב מעולם המודלים: כשאנשים בוחרים שוב ושוב בתשובות עם מאפיינים מסוימים, למשל ברורות יותר, מבוססות יותר ועם מקורות שנראים אמינים, המערכת לומדת לייצר עוד תשובות כאלה. אם זה אכן המצב, אז לאורך זמן המקורות שמופיעים בתשובות המנצחות עשויים ליהנות מיתרון. לכן השאלה הנכונה לבעל עסק היא לא איך נכנסים לתשובה הזאת היום, אלא איך הופכים למקור שכל תשובה טובה צריכה. זה בדיוק ההבדל בין רדיפה אחרי ניסוח מסוים לבין בניית סמכות אמיתית בתחום, ועל ההבדל הזה נעבור בהמשך.

למה שתי תשובות לאותה שאלה מצטטות מקורות שונים?

שתי תשובות לאותה שאלה יכולות לצטט מקורות שונים, כי מודל שפה מייצר טקסט באופן הסתברותי, ופיצול השאלה לתתי-שאלות לא נעשה בכל פעם באותה צורה בדיוק. גרסה אחת עשויה להתמקד במחיר והשנייה בתהליך או בסיכונים, וכל זווית כזאת מושכת מהאינדקס מסמכים אחרים. נניח שמישהו שואל כמה עולה הנהלת חשבונות לעסק קטן. תשובה אחת תפרק את השאלה לעלות חודשית ולסוג העוסק, ותצטט אתר שמפרט טווחי מחירים. התשובה השנייה תפתח דווקא בשאלה מתי בכלל צריך רואה חשבון, ותצטט אתר אחר שמסביר את ההבדל בין עוסק פטור לעוסק מורשה. שני האתרים טובים, אבל רק אחד מהם יכול לכסות את שתי הזוויות, וזה שמכסה את שתיהן מופיע בשתי הגרסאות.

כאן אנחנו מוכנים לעמוד מאחורי עמדה שהרבה יועצים לא יאהבו: הניסיון לפצח את הניסוח שמנצח ב-AI Mode הוא בזבוז זמן. אין ניסוח אחד. יש טווח של תשובות אפשריות, וניסוי כמו זה רק מוכיח את זה. מי שבודק פעם אחת את השאילתה שלו, רואה שהוא מצוטט ונרגע, מסתכל על דגימה אחת מתוך הרבה. מי שבודק פעם אחת, לא רואה את עצמו ונבהל, טועה בדיוק באותה מידה. המדד שכדאי לחשוב עליו הוא שיעור ההופעה: בכמה מהגרסאות האפשריות של התשובה האתר שלכם נוכח. אתר עם סמכות נושאית רחבה יופיע ברוב הגרסאות, גם אם לא בכולן. אתר שתפס מקום בזכות פסקה מוצלחת אחת יופיע רק כשהמזל לצדו.

יש עוד גורם שמגדיל את הפער בין הגרסאות: התאמה אישית. גוגל כבר מאפשרת למשתמשים לסמן אתרים כמקורות מועדפים, מרחיבה את הבולטות שלהם בתוך תשובות ה-AI, ובמקביל מתאימה תשובות להקשר האישי של המשתמש. כלומר, גם בלי ניסוי שתי התשובות, שני אנשים שמקלידים אותה שאלה לא בהכרח רואים את אותם קישורים. זו סיבה טובה להכיר איך עובדות העדפות המקורות ב-AI Mode ולעודד לקוחות קיימים לסמן את האתר שלכם. אבל ההתאמה האישית היא שכבה נוספת ולא תחליף. היא עוזרת מול מי שכבר מכיר אתכם. כדי להיכנס לתשובות של אנשים שעוד לא שמעו עליכם, התוכן צריך להיות הבחירה הטבעית של המודל, בכל ניסוח שהוא יבחר.

איך מצוטטים בשתי גרסאות התשובה ולא רק באחת?

כדי להיות מצוטטים בשתי הגרסאות צריך שלושה דברים: פסקאות שעונות על השאלה כבר במשפט הראשון, פרטי עסק זהים ועקביים בכל מקום ברשת, ועומק נושאי שמכסה את כל הזוויות שהמודל עשוי לבחור. נתחיל בפסקאות. מודל שמרכיב תשובה מחפש קטעים שאפשר לצטט כמו שהם: משפט הצהרתי וברור שעומד בפני עצמו, בלי שצריך לקרוא שלוש פסקאות קודמות כדי להבין אותו. דף שפותח בסיפור על הקמת העסק ומגיע לתשובה רק בפסקה הרביעית מקשה עליו. דף שבו כל כותרת משנה היא שאלה אמיתית, ומתחתיה תשובה של שניים-שלושה משפטים ורק אחר כך הפירוט, נותן למודל בדיוק את מה שהוא צריך, בלי קשר לזווית שגרסת התשובה בחרה.

הרכיב השני הוא עקביות בעובדות. אם בדף הבית כתוב שהמרפאה פועלת מ-2012, בפרופיל העסק בגוגל מופיע 2014, ובכתבה ישנה באתר חדשות מקומי מופיעה שנה שלישית, המודל רואה סתירה. כשיש סתירה, קל לו יותר לצטט מקור אחר שהעובדות שלו נראות יציבות. ודאו ששם העסק, הכתובת, תחומי השירות, שמות אנשי המקצוע, שעות הפעילות ושנת ההקמה זהים באתר, בפרופיל העסק, ברשתות החברתיות ובאינדקסים המקצועיים. זו עבודה משעממת, אבל היא עוזרת למודלים לזהות אתכם כגוף אחד וברור. אותו עיקרון עומד מאחורי בניית מותג שהמודל מכיר גם בלי חיפוש פעיל: ככל שהעובדות עליכם אחידות יותר, כך קל יותר לכל גרסת תשובה לבחור בכם.

הרכיב השלישי, והחשוב מכולם, הוא עומק נושאי. דף מצוין אחד לא מספיק כשכל גרסת תשובה מפרקת את השאלה אחרת. מה שעובד הוא אשכול: דף מרכזי על הנושא, וסביבו דפים שעונים על השאלות הנלוות, כמו עלות, משך, השוואה בין חלופות, טעויות נפוצות ומתי השירות בכלל לא מתאים. כך, אם גרסה אחת מתמקדת במחיר והשנייה בתהליך, לשתיהן יש דף שלכם לשלוף. משרד עורכי דין שכותב רק על שירותי דיני משפחה מתחרה על זווית אחת. משרד שמסביר כמה זמן לוקח הליך גירושין, מה ההבדל בין בית המשפט לענייני משפחה לבין בית הדין הרבני ומה קורה עם מזונות, מכסה את כל המפה. רוצים לדעת איפה האתר שלכם עומד היום? בדיקת ציון ה-GEO נותנת נקודת פתיחה מהירה.

איך בודקים אם האתר שלכם מופיע בכלל בתשובות AI Mode?

הדרך הפשוטה ביותר לבדוק אם האתר שלכם מופיע ב-AI Mode היא לשאול אותו בעצמכם, שוב ושוב, את השאלות שהלקוחות שלכם באמת שואלים, ולתעד אילו מקורות מצוטטים בכל פעם. הכינו רשימה של עשר עד עשרים שאלות אמיתיות, מהסוג ששומעים בטלפון או בפגישת היכרות, ולא רק מילות מפתח קצרות. הריצו כל שאלה כמה פעמים, בימים שונים, במכשירים שונים, מחשבונות שונים או בחלון גלישה פרטי, ובשפות ובשווקים שבהם אתם מוכרים ושבהם AI Mode זמין. רשמו בטבלה פשוטה אם האתר הופיע, באיזה דף ואילו מתחרים צוטטו במקומכם. אחרי כמה שבועות תתקבל תמונה אמינה בהרבה מכל בדיקה בודדת. ואם נתקלתם בניסוי שתי התשובות, תעדו את שתיהן ושימו לב איזו בחרתם בעצמכם ולמה.

השלב הבא הוא הנתונים. גוגל כוללת את החשיפות והקליקים מ-AI Mode בדוח הביצועים של Search Console, תחת חיפוש באינטרנט, אבל לא מפרידה אותם לשורה משלהם. לכן אי אפשר פשוט לסנן תנועה מ-AI Mode, אבל אפשר לזהות סימנים: שאילתות ארוכות ושיחתיות שמתחילות להופיע, דפים שמקבלים חשיפות על שאלות שמעולם לא כתבתם עליהן במפורש, או שינוי ביחס בין חשיפות לקליקים. ב-GA4 רוב התנועה הזאת תיראה כמו תנועה אורגנית רגילה מגוגל. הגדירו קבוצה של דפי נחיתה שאתם מצפים שיצוטטו, ועקבו אחריהם לאורך זמן. הסברנו בפירוט איך מודדים תנועה שמגיעה מפאנל הצד של AI Mode, וההיגיון דומה מאוד גם כאן.

ומה לא לעשות? לא להסיק מסקנות דרמטיות מבדיקה אחת. ניסוי שתי התשובות ממחיש בדיוק למה. אם ראיתם את עצמכם בתשובה אחת ולא בשנייה, זה לא כישלון וגם לא ניצחון, זה נתון אחד. מה שכדאי לעקוב אחריו הוא המגמה: האם שיעור ההופעה שלכם ברשימת השאלות עולה מחודש לחודש? האם אתם מצוטטים על מגוון רחב יותר של שאלות? והאם הדפים שמצוטטים הם אלה שאתם רוצים שלקוחות יגיעו אליהם, או דווקא פוסט ישן ושולי מהבלוג? שלוש השאלות האלה יגידו לכם הרבה יותר מצילום מסך אחד. ואם אתם רוצים להבין כמה שווה לעסק תנועה אורגנית יציבה, מחשבון התנועה האורגנית עוזר להצמיד מספר לפוטנציאל.

למה אי אפשר לקנות מקום בתשובה הזאת בקידום ממומן?

אי אפשר לקנות ציטוט בתשובת AI Mode, כי המקורות שהתשובה נשענת עליהם נבחרים מתוך האינדקס האורגני ולא במכרז של מודעות. גוגל אמנם בודקת מודעות בתוך תשובות AI Mode ומתחתיהן, אבל הן מסומנות כמודעות ונפרדות מהקישורים שהמודל מציג כמקורות. ההבדל הזה מהותי. מודעה אומרת: שילמנו כדי להיות כאן. ציטוט אומר: המערכת בחרה בנו כי התוכן שלנו עונה על השאלה. ובניסוי שבו המשתמש מצביע על התשובה הטובה יותר, הוא מצביע על התוכן ולא על המודעה. לכן גם עסק עם תקציב ממומן גדול יכול להיעדר משתי הגרסאות, ועסק קטן עם תוכן חד וממוקד יכול להופיע בשתיהן. זו גם הסיבה שקידום אורגני משתלם ב-AI Mode יותר מקידום ממומן כמעט בכל תחום.

יש לזה גם צד כלכלי שבעלי עסקים מכירים היטב. קידום ממומן עובד כל עוד משלמים, וביום שהתקציב נגמר הקליקים נעצרים. קידום אורגני מתנהג אחרת: דף שנכתב היטב ממשיך לשמש מקור, בתוצאות הרגילות, בסקירות ה-AI ובתשובות של AI Mode, גם חודשים אחרי שפורסם, והסמכות שנצברת סביבו מחזקת גם את הדפים הבאים. ניסוי כמו זה רק מחדד את הפער. ככל שגוגל נותנת למשוב של המשתמשים משקל רב יותר בהחלטה מהי תשובה טובה, כך גדל ערכו של תוכן שבאמת עוזר לאנשים. אם אתם מתלבטים איך לחלק את התקציב, ריכזנו השוואה בין עלויות קידום אורגני לקידום ממומן, כולל מה קורה לתנועה ביום שהמימון נעצר.

אז מה עושים כבר מחר בבוקר? שלושה צעדים. ראשית, בחרו את חמש השאלות החשובות ביותר ללקוחות שלכם, ובדקו אילו דפים באתר עונים עליהן כבר במשפט הראשון. שנית, אספו את כל העובדות הבסיסיות על העסק ויישרו אותן בכל מקום שבו הן מופיעות. שלישית, מפו את הזוויות החסרות סביב כל נושא מרכזי ותכננו דפים שישלימו אותן. זה לא פרויקט של שבוע, אבל זו בדיוק העבודה שמצטברת עם הזמן. ב-Artiql בנינו מנוע שעושה את כל זה על טייס אוטומטי: מחקר, כתיבה בעברית ובשפות נוספות, ומבנה שמותאם גם לגוגל וגם למנועי AI. התמחור מותאם לכל עסק ונקבע בשיחת היכרות קצרה, כך שהצעד הבא פשוט: לקבוע שיחת היכרות ולבדוק יחד מה זה יכול לעשות לאתר שלכם.

שאלות נפוצות